姚勝偉，博士，教授，碩士生導師。
電子郵箱：ysw@gxu.edu.cn
研究方向：稀疏優(yōu)化、統(tǒng)計優(yōu)化
【主持項目】
[1] 廣西自然科學基金：基于人工神經網絡的一階智能優(yōu)化算法研究，在研： 2025.03--2028.02.
[2] 廣西自然科學基金：求解大規(guī)模優(yōu)化問題的自適應共軛梯度算法研究，已結題。
[3] 廣西自然科學基金：多維高斯稀疏分布的協(xié)方差逆矩陣估計問題的模型及求解算法研究，已結題。
[4] 中央引導地方科技發(fā)展專項資金項目：非線性優(yōu)化中一個公開問題及其應用研究，已結題。
[5] 廣西教育廳基金：高維高斯分布協(xié)方差逆矩陣的估計模型及算法，已結題。
[6] 廣西教育廳基金：求解大規(guī)模優(yōu)化問題的共軛梯度簇算法及其加速策略的研究，已結題。
【教育經歷】
2000.09--2004.06: 廣西大學，數(shù)學與信息科學學院，獲理學學士學位。
2004.09--2007.06: 廣西大學，數(shù)學與信息科學學院，運籌學與控制論，獲運籌學與控制論碩士學位。
2007.09--2014.06: 華東理工大學，理學院，應用數(shù)學，獲應用數(shù)學博士學位。
【工作經歷】
2007.07--2015.11: 廣西財經學院，數(shù)學系，講師。
2015.12--2019.11: 廣西財經學院，數(shù)學系，副教授。
2019.12--2023.12: 廣西財經學院，廣西（東盟）財經研究中心，教授。
2024.01--至今： 南寧師范大學，數(shù)學與統(tǒng)計學院，教授。
【國內外訪學經歷】
2015.06--2015.12: 中國科學院深圳先進技術研究院，生物醫(yī)學工程研究所，訪問學者。
2016.07--2017.06: 美國卡內基梅隆大學，計算機學院，訪問學者。
2019.07--2020.06: 中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院，計算數(shù)學與科學工程計算研究所，訪問學者。
【學術論文】
[1] Wang G, Pei M, Wei Z, Yao S# An alternative three-dimensional subspace method based on conic model for unconstrained optimization[J]. RAIRO-Operations Research, 2024, 58(1): 775-802.
[2] Wang G, Yao S, Pei M, et al. A Three-Dimensional Subspace Algorithm Based on the Symmetry of the Approximation Model and WYL Conjugate Gradient Method[J]. Symmetry, 2023, 15(6): 1207.
[3] Li L, Han C, Yao S, et al. Variable weights combination MIDAS model based on ELM for natural gas price forecasting[J]. IEEE Access, 2022, 10: 52075-52093.
[4] Yao S, Wu Y, Yang J, et al. A Three‐Term Gradient Descent Method with Subspace Techniques[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 2021(1): 8867309.
[5] Yao S, Ning L, Tu H, et al. A one-parameter class of three-term conjugate gradient methods with an adaptive parameter choice[J]. Optimization Methods and Software, 2020, 35(6): 1051-1064.
[6] Yao S, Feng Q, Li L, et al. A class of globally convergent three-term Dai-Liao conjugate gradient methods[J]. Applied Numerical Mathematics, 2020, 151: 354-366.
[7] Ding L, Yao S, Chen P. On Berry-Esseen bound of wavelet estimators in nonparametric regression model under asymptotically negatively associated assumptions[J]. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2020, 51(3): 924-940.
[8] Yao S, Ding L, Song Z, et al. Two bifurcation routes to multiple chaotic coexistence in an inertial two-neural system with time delay[J]. Nonlinear Dynamics, 2019, 95: 1549-1563.
[9] Yao S, He D, Shi L. An improved Perry conjugate gradient method with adaptive parameter choice[J]. Numerical Algorithms, 2018, 78: 1255-1269.
[10] Yao S, Ning L. An adaptive three-term conjugate gradient method based on self-scaling memoryless BFGS matrix[J]. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2018, 332: 72-85.
[11] Yao S, Lu X, Ning L, et al. A class of one parameter conjugate gradient methods[J]. Applied Mathematics and Computation, 2015, 265: 708-722.
[12] Liu L, Yao S, Wei Z. A modified non-monotone BFGS method for non-convex unconstrained optimization[J]. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 2014, 31(05): 1450033.
[13] Yuan G, Yao S. A BFGS algorithm for solving symmetric nonlinear equations[J]. Optimization, 2013, 62(1): 85-99.
